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神经网络自适应调节函数adapt

输出:
ans =

0.7006

linearlayer 用间接方式解决线性不可分的问题,用多个线性函数对区域进行划分,然后对神经元输出进行逻辑运算。
MSE是(神经)网络的均方误差,叫”Mean Square Error”。比如有n对输入输出数据,每对为[Pi,Ti],i=1,2,…,n.网络通过训练后有网络输出,记为Yi。那
MSE=(求和(Ti-Yi)^2(i=1,2,..n))/n,即每一组数的误差平方和再除以数据的对数。

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